Usos prácticos de la IA en las empresas de salud, bienestar e inclusión


La tercera sesión estuvo moderada por Toni Cabot, Director del Club INFORMACIÓN «La aplicación de la IA en las empresas de salud, bienestar e inclusión» enfocado en mostrar varios proyectos donde la inteligencia artificial ha ayudado Mejore los procesos o consiga mayores tasas de éxito. Esta mesa redonda fue fundada por la oncóloga e informática Aurelia Bustos; IBM España, Portugal, Grecia e Irlanda Vicepresidenta y Responsable de IA para Sanidad Olga Blanco; el Catedrático de Informática e IA de la Universidad de Alicante, Francisco Escolano; y Andrea Bernabéu, ginecóloga y codirectora médica del Instituto Bernabéu.

Aurelia Bustos destacó la importancia de los datos abiertos para avanzar en la medicina y la energía entrenar a los modelos inteligencia artificial. Y los datos no solo son importantes en sí mismos, también es importante que las bases de datos sean de alta calidad y “donde se involucren especialistas para brindar anotaciones correctas, no sesgadas o mal etiquetadas”. Gracias a estas bases de datos clínicas y públicas, su empresa Medbravo ha desarrollado un servicio que acceso a pacientes con cáncer (habló del caso del colon en colaboración con ISABIAL en la Comunidad Valenciana) sobre los estudios clínicos más adecuados para cada caso a través de un Red digital hospitalaria en coordinación con médicos e investigadores clínicos.

“La IA facilita que los pacientes con cáncer accedan a los ensayos clínicos más adecuados”

Aurelia Bustos-Medbravo

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Por su parte, Andrea Bernabéu explicó que trabajan con tres pacientes (mujer, hombre y embrión) y tratan de abordar a cada uno de manera integral. Con eso en mente, señaló que las estadísticas siempre se refieren a la edad cuando se habla de las posibilidades de éxito reproductivo de una mujer.

“Sin embargo, las personas son diferentes y la tasa de éxito no solo depende de la edad, sino también de estilo de vida, salud…. Por esta razón, integramos nuestros datos clínicos con una empresa estadounidense para poder brindarles a nuestros pacientes un informe personalizado y una tasa de éxito para cada persona individual”.

En cuanto a los hombres, indicó que están investigando cómo elegir el mejor esperma con IA a través de un software que, conectado al inyector, tiene en cuenta la calidad morfocinética de los espermatozoides.

“Estamos utilizando la IA para estudiar cómo seleccionar el embrión con mayor potencial de embarazo”

Andrea Bernabeu – Instituto Bernabeu

Otro enfoque que han tomado con la IA involucra al embrión, donde generalmente “tenemos información bastante estática”. En su caso, según Andrea Bernabeu, llevan años investigando sistemas de incubación de lapso de tiempo “No tenemos que quitar el embrión, nos permite verlo continuamente y nos brinda una gran cantidad de datos que nos permiten crear algoritmos de predicción, p. Como saber qué embrión tiene más potencial.” Asimismo, señaló que en otro estudio usando aprendizaje automático, conocen los embriones que son “cromosómicamente normales o anormales”. facilitaría la identificación de riesgos (recién nacidos sanos o no, abortos precoces) y ayudaría a “reducir los costes económicos y emocionales”.

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Francisco Escolano lo explicó Proyecto Navilens basado en un QR con colores que cuenta con un potente algoritmo basado en visión artificial que permite a las personas invidentes “utilizar el móvil a grandes distancias, en milisegundos, en movimiento y sin necesidad de centrarse en el escaneo de estos códigos para guiarse de forma totalmente autónoma y facilitar que las personas sean independientes.

“Con un valor del 77%, gracias a la IA, ya es posible predecir si una persona sana desarrollará alzhéimer”

Olga Blanco – IBM España

Por su parte, Olga Blanco de IBM España se centró en cómo en el Tratamiento de IA y predicción de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer o el Parkinson. Explicó cómo la tecnología es una palanca para ayudar a los profesionales de la salud, laboratorios y hospitales a, no solo para curar o retrasar la progresión de enfermedades, sino también para prevenirlas e incluso avanzar en vacunas o medicamentos personalizados para que sean más efectivos en cada ser humano. Como ejemplo, citó su colaboración con la multinacional Pfizer. Destacó que esto ya es posible a un nivel del 77% predecir si una persona sana desarrollará la enfermedad de Alzheimer gracias AI. Describió la colaboración de IBM con la Fundación Michael J. Fox para investigar y promover el Parkinson con inteligencia artificial.

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«Navilens ha permitido a las personas invidentes orientarse de forma autónoma gracias a la visión artificial»

Francisco Escolano – Universidad de Alicante

También destacó que la importancia de la ciencia y la tecnología radica en la “aplicabilidad que le damos” y valoró “la normalidad con la que vemos a los médicos hablando de IA, tecnología, aprendizaje automático…”. «La tecnología ha entrado en la salud con un papel diferente. Antes de eso estábamos en la gestión, pero no en el cuidado. Vivimos en una evolución donde la tecnología apoya la investigación y la toma de decisiones. Tenemos muchos retos por delante”, dijo el experto.

Finalmente, todos los participantes recordaron la importancia de la validación clínica de los resultados que ofrece la tecnología.




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