¿Puede la inteligencia artificial predecir la evolución de enfermedades?


La inteligencia artificial puede procesar datos más rápido que los humanos
La inteligencia artificial puede procesar datos más rápido que los humanos

Que inteligencia artificial no se puede definir en pocas palabras. Sin embargo, sabemos que este conjunto de algoritmos tiene entre sus ventajas la posibilidad para procesar datos más rápido y más preciso que los humanos. En consecuencia, la gran cantidad de información que proporciona esta tecnología puede facilitar y agilizar decisiones complejas, por ejemplo relacionadas con enfermedades o más concretamente con COVID-19.

Por ejemplo, un estudio reciente realizado por científicos de la Departamento de Ciencia e Ingeniería de Biosistemas de la Universidad ETH de Zúrich, Suizalogró activar un sistema para analizar, entre otras cosas, la proteína de espiga de SARS-CoV-2. En esta región, dicen estos expertos, hay millones de mutaciones del virus que puede convertirse futuras variantes y así traducir en infecciones.

Con el apoyo de la inteligencia artificial, los investigadores pudieron acceder a información precisa del linajes potenciales que se encuentran en la proteína espiga y predecir si pueden infectar células humanas Además, este método les permitió saber si el anticuerpo recuperada de personas o vacunado puede neutralizar estas mutaciones observadas.

Los hallazgos de los científicos suizos podrían ayudar en el desarrollo de tratamientos contra futuras variantes de COVID-19
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Los resultados del estudio dieron esperanza para anticipar el progreso potencial de una nueva variante y planificar tratamientos si fuera necesario. A su vez, la inclusión de la inteligencia artificial en el proceso abrió un espacio para pensar si es posible anticipar el curso de un proceso Enfermedad. La respuesta es sí, pero conviene profundizar más para medirlo mejor.

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“Nadie sabe qué variante del coronavirus surgirá a continuación, pero lo que podemos hacer es identificar Mutaciones clave en variantes futuras. Con esta información, se podría avanzar en el trabajo para desarrollar vacunas que ofrezcan un espectro más amplio de protección contra estos futuros linajes”. sai reddiquien dirigió el estudio Universidad ETH de Zúrich.

médico e investigador daniel deflorianTitular del Centro Internacional de Estudios Avanzados de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Universidad de San Martín (UNSAM), Hablado a Infobae sobre él función de inteligencia artificial. “Lo que hace esta tecnología es Aprenda de patrones pasados ​​específicos para anticipar el comportamiento futuro en diferentes circunstancias y en todos los sistemas. Esta capacidad de aprender tiene que ver con experiencias previas. Por lo tanto, no es una inteligencia innata, sino adquirida y compleja. Es como la mente humana en ese sentido”, dijo.

Los rayos X pueden ser apoyados por inteligencia artificial para detectar rápidamente enfermedades
Los rayos X pueden ser apoyados por inteligencia artificial para detectar rápidamente enfermedades

Durante la pandemia, De Florian trabajó con inteligencia artificial para anticiparse a los posibles fuentes de infección en diferentes regiones del país. “Lo que estas herramientas te permiten hacer es preservar resultados antes que con otros medios y visualizar patrones precisos que no son visibles a simple vista”, explica el profesional.

Que Coronavirus Presentó a la humanidad una patología de características desconocidas. Que Dimensiones Los datos epidemiológicos registrados al comienzo de esta historia fueron acordados sobre la marcha y sin que se dispusiera de datos muy precisos. Con el tiempo, la ciencia ha avanzado para comprender por qué y cómo los seres humanos distribución y cómo se propaga el virus.

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Apariciones de variantes tales alfa Ola omicrón Complejaron el panorama, pero aun así las vacunas permitieron flexibilizar el aislamiento y prevenir contagios graves. De momento, los expertos siguen estudiando el COVID-19 y, como se ve, la inteligencia artificial podría ser la clave anticiparse a futuros brotes o incertidumbres.

Es posible predecir futuros brotes de coronavirus o la progresión de la enfermedad
Es posible predecir futuros brotes de coronavirus o la progresión de la enfermedad

Segundo, Infobae habló con el investigador Ezequiel Álvarez, colega de De Florian en el Centro Internacional de Estudios Avanzados de la UNSAM. “Que inteligencia artificial revolucionó todo lo que sabemos, incluida la medicina, pero aún lo hace comienzo‘ afirmó. Si bien esta tecnología puede facilitar y democratizar el acceso a información relevante, La última palabra y el manejo de estos datos está en manos de la gente.

“En muchos sentidos, estas máquinas funcionan mejor que ellas ser humano. Si manejamos diez variantes, las máquinas pueden manejar fácilmente mil. Pero la decisión final y qué hacer con ella depende de nosotros”, agregó Álvarez..

Por su parte, De Florian señaló que la inteligencia artificial “juega un fundamental sobre el medicamento porque permite descubrir el comportamiento de sistemas microscópicos en algunos compuestos biológicos y químicos. Por tanto, no es de extrañar si, como en este caso, predice si una variante del coronavirus es más o menos contagiosa.

Aunque la inteligencia artificial facilita el acceso a datos e información, la última palabra la tenemos los humanos
Aunque la inteligencia artificial facilita el acceso a datos e información, la última palabra la tenemos los humanos

Con las cartas sobre la mesa y las proyecciones establecidas, De Florian y Álvarez coinciden Los datos médicos procesados ​​con inteligencia artificial podrían salvar vidas por adelantado. La tecnología actuaría como una sola en este contexto participación disponible para los médicos y las personas que toman la decisión final.

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Otro profesional argentino que trabaja con inteligencia artificial para la medicina es franco simonettiMédico e Investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) del Instituto Leloir. En diálogo con Infobaeaseguró a Simonetti que este tecnologías “Puedes ayudar a prevenir posibles complicaciones o ayudar a un paciente a prepararse para una enfermedad“. ¿Como? El experto pone el siguiente ejemplo: “La inteligencia artificial puede usar marcadores genéticos para mostrarle a una persona el riesgo de desarrollar una patología y así prepararla con 20 o 30 años de anticipación para cambiar su estilo de vida o dieta. De esta manera, la enfermedad se puede combatir en una etapa temprana.

Sin embargo, Simonetti aclaró que la error estos métodos pueden ser geniales a veces, por lo que es importante usar el Intervención humana. En resumen, se ha demostrado que la inteligencia artificial puede anticipar el desarrollo de enfermedades, pero su desarrollo aún está en pañales y debe tratarse con precaución. A ojos de Álvarez, “la próxima diez años Serán muy importantes: las herramientas ya están disponibles y queda implementarlas, pero lleva tiempo y trabajo”.

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