Big data: la clave para un negocio rentable


Empresas de todos los sectores lo saben: Invertir en big data vale la pena. Por ello, la cantidad que las organizaciones destinan a herramientas para trabajar con big data crece año tras año Reclutamiento de talentos como científicos de datos.

Los números relevantes son significativos. Según la consultora Gartner El mercado latinoamericano de big data y análisis generó ingresos por US$2992,5 millones en 2017 y se espera que alcance los US$8593,5 millones en 2023lo que corresponde a una CAGR de 19.2%.

La disciplina llamada ciencia de datos permite a las empresas desentrañar patrones, anticipar posibles escenarios, mejorar la experiencia del cliente, comprender mejor hacia dónde van las tendencias y anticipar las preferencias del mercado.

Muchas industrias ya están abiertas a pruebas de concepto e implementaciones concretas orientadas al análisis descriptivo y predictivo. Mientras que el primero está diseñado para averiguar qué sucedió en el pasado o, en algunos casos, está sucediendo en tiempo real, el segundo tiene como objetivo anticipar eventos futuros. En este sentido, los consultores se muestran optimistas sobre el uso de big data, especialmente en implementaciones relacionadas con el Internet de las Cosas (IoT).

Also Read :  Salud no ofrece ninguna nueva medida para combatir las listas de espera

Historias de éxito para inspirarte

Por su parte, la startup argentina MA Health es una plataforma que permite a los usuarios acceder a diversos servicios relacionados con la salud, entre ellos la posibilidad de evaluar su riesgo cardiovascular. En concreto, el interesado se hace un selfie con su smartphone, responde un breve cuestionario y, en cuestión de segundos, recibe información sobre su probabilidad de padecer una enfermedad cardiovascular con un 70% de asertividad. Para ello cuenta con una enorme base de datos y algoritmos que funcionan a gran velocidad.

Also Read :  El negocio del agua

A nivel regional, Airbnb apela a esta disciplina para brindar a los usuarios recomendaciones adaptadas al contexto global, y también se sabe que varias fábricas de la región utilizan big data para realizar mantenimiento predictivo a las máquinas, de manera que puedan predecir y corregir errores.

Los científicos de datos en el centro de la escena

Como una profesión relativamente nueva. El número de profesionales es escaso en comparación con la oferta, por lo que cobran salarios elevados.

Analizando el perfil de un científico de datos, se debe entender que es una persona con sólidos conocimientos de matemáticas, estadística y el lenguaje de programación Python, por lo que resultan interesantes casos de reciclaje entre matemáticos, químicos, físicos, actuarios, matemáticos y co .que se están capacitando rápidamente para un puesto como científico de datos en las empresas. Por supuesto, también hay jóvenes que deciden dar sus primeros pasos profesionales en esta disciplina.

Also Read :  La igualdad es un buen negocio

Los datos están en todas partes y las empresas los ven como una valiosa materia prima para obtener información importante. a partir de la cual se toman las decisiones empresariales. Las herramientas tecnológicas y el talento humano están a disposición de las empresas para aprovechar al máximo los recursos que hoy impone la era digital.

Para ello, una idea es actualizar los conocimientos de los empleados actuales. Programa Data Science de Digital House que capacita a Data Scientists en 7 meses a través de un curso por correspondencia. Al ser una oferta B2C, también está disponible para cualquier persona interesada en un perfil atractivo y muy demandado en el mercado actual.



Source link